工作经历
1. 与组员协同完成了风控数据提取/模拟系统的UI、技术选型和研发上线。在系统平稳运行后根据新需求开发了针对多个业务场景的新功能，并且在日常工作中兼顾系统内各种job的运行监控和troubleshooting。后继实现了系统从传统服务器lvs到GCP cloud的迁移部署和计算资源的迁移，提升计算效率90%以上。
2. 参与了风控数据审计系统的前后端研发和上线，为线上数据和模拟数据提供了多维度的校对，从而反馈给风控模型实现进一步的模型迭代。后继也是实现了服务和计算的上云。
6个月构建了SRS BI的内部数据系统，负责前后端开发，项目架构为Vue + Django + Nginx + MySQL + TeraData。项目上线后做了部分的数据隔离和服务器迁移工作，以及针对敏感数据的实时监控邮件预警。
工作期内共参与了包含C/B/S架构产品中网站的前、后端业务逻辑实现；基于nwjs的客户端的产品原型设计与功能实现，客户端与服务端的交互。工作期内因对各项目内开发要求都能很好完成，于2016年底获得公司年度新人奖。
前期学习了公司主要产品功能及应用环境搭建部署操作；后期进入了i2share（网盘系统）项目组，主要负责完成了第三版前端（基于Django框架）改版，后端系统内文件回收站、用户管理与可视化模块的开发。在实习期内还自行设计完成了题为"基于LAMP的校内图书交流网站"的毕业设计。
项目经验
系统主要为数据科学家/分析师提供线上数据的快速拉取，以及使用历史数据进行风控模拟来验证风控模型的可靠性。系统架构为前端（React+MUI）+ 后端（Nodejs+PostgreSQL）+ 计算/存储（Spark+Hdfs/GCS）。此项目中所有环节我本人都有深度参与，特别是后期为了move to cloud，做了大量的验证和迁移工作，使系统效率得到极大的提升，更好的满足了风控流程中对于数据可用性的要求。
审计风控模拟流程中产生的数据并与线上数据进行特征比对以确定模型的准确度。此系统的前后端设计类比Q-Pull，但存储庞大的数据特征比较复杂所以使用了hive。审计结果的特征数据生成过程在前期使用spark+hadoop，后期使用了spark+gcp使得审计效率大大提升。
Panda的开发宗旨是让数据获取更简洁、展示更直观、更新数据接收更及时。项目细分为TM portal、数据过滤与job创建模块、job库管理、用户与权限管理、问答系统等。引入了restful接口开发规范、细化了用户access、整合邮件系统实现即时交互。
个人开源项目，解决阅读英文文章时难词挡道的问题。既在服务器端部署了定时Python爬虫实现特定英文网页爬取与清洗以便提供拓展阅读，又在前端对用户提供输入选项，可粘贴或上传文章后生成无障碍阅读版本。前端使用React+MUI，后端则是通过Django Restful提供数据交互。
Dell定制化产品，负责新客户端从无到有的开发。借助于NWJS，实现应用的可视化配置，与服务端的网络交互，服务进程和操作进度的动态图表监控，日志读取、搜索等功能。
I2Verify项目是基于英方核心技术（字节级同步复制）来根据用户添加的策略将不同时间同一文件的差异以web的方式友好的展示给用户，让用户可以直观 了解不同版本文件的差异，并实现差异同步的系统。我在此项目中主要负责两部分，一部分是服务器端的开发，使用PHP框架 CodeIgniter完成用户模块、节点添加分组、文件上传以及下发同步请求、差异的在线展示；另一部分是客户 端的开发，从客户端的呈现设计到与服务器的请求交互以及Windows平台下的打包发布。
个人兴趣，基于SaltStack的python API调用实现，使用Django做系统后端支撑，服务器端采用nginx+uWSGI+MySQL。功能包括minion自动发现与认证、远程命令执行、在线自动部署应用、文件管理、用户管理以及日志管理。
技能概述
编程语言
Web框架
数据库
运维工具
开发工具
其他技术
教育背景
自我认知
兼备持续的自主学习和抗压能力，热爱技术与创新，热爱Coding；对人诚信如我之名，喜阅读、音乐，乐山水，体格强健，曾两度登顶华山，也到达过泰山之巅，喜爱羽毛球和台球运动。